随着多媒体技术与网络技术的飞速发展,人们获取信息也变得越来越方便快捷。然而科技的发展在给人们带来方便的同时,也出现了许多迫切需要解决的问题,如在网络上传输数据文件或作品时,恶意的个人或团体,有可能在没有得到作品所有者的许可下,十分容易地拷贝和传播有版权的内容。如何有效地防范对信息的非法复制和传播,成为版权保护中的一个重要问题。数字水印作为媒体知识产权保护的一种有效方法,近年来被广泛关注。本文针对数字图像水印,主要做了如下的研究工作:1.通过对SVM特性以及数字图像第二代水印算法的研究分析,提出了一种基于支持向量机的鲁棒盲水印算法。该算法首先用多尺度Harris-Laplace检测算子从载体图像中提取出稳定的特征点;然后根据特征自适应确定局部特征区域,在特征区域选择一些点作为嵌入水印的点,结合图像的邻域相关性,根据灰度图像特点,选取特征向量作为SVR训练模型,进而利用SVR进行预测,调节嵌入点的象素值进行水印的嵌入和提取。实验表明,用该技术嵌入水印后的图像具有很好的图像感知质量,对常规信号处理和去同步攻击特别是JPEG压缩具有较强的鲁棒性。2.水印技术在一些应该限制检测能力的应用中,我们主要关注的是防止别人解读出水印的具体含义。这就需要解决水印的检测和嵌入的约束性问题,即水印的安全性问题,同时对数字水印算法的安全性提出了更高的要求。将可视密码学引入到水印的预处理中,提出了一种Contourlet域的安全性较高的图像水印算法。该算法首先根据可视密码理论将水印信息隐藏到一定数目的图片中,选取其中任一图片作为水印,然后对载体图像进行分块,通过聚类找出适合嵌入水印的块,并进行Contourlet变换,在变换系数的最大奇异值上嵌入水印。水印提取时只需用特定数目的图片对提取出的信息进行叠加,其过程无需大量计算和密码学知识。实验表明,该算法还具有抵抗噪声、滤波、JPEG压缩等常规攻击和抗剪裁等功能。