随着图像技术应用范围的不断扩大,涉及彩色图像的各个行业都对显示图像提出了越来越高的要求。至今还没有专门评价图像颜色差别的成熟方法,大多数评价图像质量的方法主要是客观评价,不是针对于图像的颜色感觉,不但运算复杂而且没有基于人眼的感觉。目前,相关领域的研究人员正积极探寻基于色差公式预测图像的颜色感觉的方法,以期找到一种定量评价图像颜色差异的快速而有效的方法。色差评价对于工业产品的颜色质量控制非常重要,目前的所有色差公式是用来评价两个均匀颜色样本之间颜色差异的科学有效的方法。图像由大量具有不同颜色的像素点组成,是一种非均匀和复杂的颜色样品,无法用仪器对图像颜色直接进行测量;同时,用已有的色差公式计算得到的色差值并不能很好符合人眼对于图像颜色差异的感知和判定。因而,需要根据图像色差的视觉评价数据和基于已有色差公式的计算数据建立主客观评价值之间的联系。由于不同色差公式计算的色差值是不同的,运用不同的色差公式计算图像色差达到的效果也有差异。因此,对不同色差公式预测图像色差的视觉相关性进行全面的评价是十分迫切和势在必行的研究工作,具有重要的理论指导意义和实际应用价值。本课题制作了大量的数字图像和主观评价实验样本,使所得的主观评价数据更加具有说服力,也有利于建立主客观色差的规律关系。为建立图像的颜色差别评价和计算的基础数据,设计了主观评价色差等级实验。利用实验数据,对目前已有的典型色差公式和评价模型进行比较测试和评价分析,其中包括CIELAB、CMC、DE2000和S-CIELAB模型;并比较了不同色差公式在原始形式和修正之后的评价图像色差的性能;而且,通过图像色差阈值实验得到了CIELAB色差公式计算图像的色差阈值;同时,本课题获得的主观评价实验数据还可用于CIE组织建立彩色图像评价的数据集。此外,通过对不同色差公式预测图像色差感觉的评估,为基于色差公式评价复杂图像质量提供了数据和思路,为色差理论的研究对印刷复制工艺的指导作用打下基础。