随着显示终端多样化及其分辨率不断提升,对图像放大的质量和效率提出了新的要求。在已有的图像放大方法中,基于核函数的线性插值或逼近方法具有效率高、易于并行化的优势,但是其容易造成图像特征模糊,且随着核函数次数的增加计算量迅速增大。而基于特征分析的自适应图像放大的方法逐渐成为研究热点。本文针对图像放大的上述问题,提出了如下相关算法：一、提出了一种无偏二次B-样条插值算法,通过理论推导和实验结果,证明了该算法在具体类似三次插值放大效果的前提下,具有更好的插值效率和更小的过调性质；二、提出了一种新的自适应双边滤波算法,该算法根据边缘梯度自动调整滤波核函数的参数,更好地实现了图像噪声去除和边缘保持；三、提出了一种基于边缘提取的自适应图像插值算法,该算法在子像素级别上提取边缘,然后对图像网格进行插值填充,同时考虑边缘过渡区域的插值,获得了满意的放大效果。