近年来，复杂网络（Complexnetwork）相关问题成为研究热点之一。许多学者在《SCIENCE》等著名期刊发表了多篇具有影响力的论文，提出了一系列复杂网络模型，如：谣言传播网络模型、交通线路（铁路、公交道路和航空）网络模型、科学合作网络模型和电力网络模型等，解决了金融系统风险控制、计算机网络的安全问题、线路的抗毁灭性和鲁棒性等问题。已提出的复杂网络模型具有节点数目众多、节点度数跨度大、以及小世界效应和无标度特性等共性。亲属关系（Kinship）作为一种复杂的社会关系，不同于已有的复杂网络中节点间的连接关系，基于亲属关系构造的复杂网络有其独特的性质。目前，针对亲属关系网络的相关研究还鲜见报道。本文构建了地区范围内的亲属关系网络并对其统计特性进行了深入的分析，具体开展了以下几个方面的工作：1、数据整理与规范化以河北省全员人口数据为数据支撑，对原始数据源中存在的噪声数据和历史遗留数据进行了清洗、整理和规范化。并以单个家庭为例展示了整理后的数据形式。2、构建亲属关系网络构建了地区范围内的亲属关系网络，网络的节点为人口个体，网络节点间的连接关系为亲属关系，并对该网络进行了图形化展示。3、亲属关系网络统计特性分析从复杂网络局部特性和整体特性两个角度开展了对亲属关系网络的基本统计特性分析。具体包括：聚类系数、网络平均路径长度和直径、度-度相关性、网络的结构熵、社团现象、小世界效应、度的分布和连通集团的规模分布等。通过实验分析发现，亲属关系网络作为社会网络（Socialnetwork）的一种，具有与现有复杂网络相似的特性，但同时又存在一些差异。例如度的分布不满足幂率分布，不属于无标度网络等。本文的研究结果在理论方面扩展了复杂网络模型的形式；在应用方面，为高效地人口管理提供了科学依据，例如通过计算网络半径，可分析出某地区近亲结婚现象存在的可能性高低。