在复杂电磁信号环境下,为了适应现代电子情报侦察(ELINT)系统和电子支援(ESM)系统发展需求,需要高可信度地判别雷达属性,为此必须通过对雷达信号进行脉内细微特征分析,以可靠分选和识别雷达信号。本论文以常见的六种调制方式的雷达信号(LFM、NLFM、BPSK、QPSK、2FSK、4FSK)为主要研究对象,比较分析了三种基于频域分析的雷达信号脉内调制特征识别算法,并在调制特征识别的基础上,对其中的多相编码(P3/P4码)信号进行了信号检测和参数估计算法研究,为后续的信号参数精确估计和测量奠定了基础。论文详细讨论了基于频域分析的三种雷达信号脉内调制特征识别算法(倒谱分析调制类型识别、瞬时频率特征调制类型识别和谱相关特征调制类型识别算法),并且在典型条件下对三种算法的雷达信号脉内调制特征识别效果进行了仿真分析。针对低信噪比环境,重点对基于谱相关特征的雷达信号调制特征识别算法进行了详细分析研究,给出了雷达信号调制特征提取流程。在此基础上,通过综合采用多种信号特征提取算法,提出了一种基于谱相关理论的循环谱多特征综合分析识别算法,并通过仿真验证了综合分析识别算法的可行性。随后讨论了P3/P4多相编码雷达信号的检测和参数估计问题,提出了一种基于积分二次相位函数和分数阶傅里叶变换联合分析的雷达信号检测和参数估计处理方法,并通过仿真分析验证了算法性能。