球团矿是现代高炉原料的主要成分，由于其冶金性能良好，现代高炉原料已经逐渐被球团矿所替代。我国生产球团矿大部分厂家都是采用竖炉和链篦机-回转窑这两种生产方式，由于这两种生产方式单机生产能力低和高耗能、低质量的特点,它们已渐渐不能适应高炉大型化进程当中炉料结构的调整。带式焙烧机因其低耗能、产能高等特点逐渐成为世界范围内普遍采用的球团生产方式。　　带式焙烧机球团焙烧过程可以看做是一个不断流动的串联生产结构，每一个工艺环节的生产质量不仅仅取决于环节本身的控制，还与上一个生产环节的生产质量直接相关，因此做到关键环节的精准控制非常重要。球团矿的生产工艺流程长，从预配料到化验室出具成品球化验结果需要4～5个小时，属于典型的大滞后、多任务、多目标、不易控过程。　　本文首先介绍了带式焙烧机的工艺流程，然后针对带式焙烧机这种复杂的控制过程做了以下的工作：　　（1）了解带式焙烧机的自动化控制层以及过程数据的采集、解释、分析、处理，为下一步带式焙烧机运行优化提供数据基础。　　（2）分析球团矿的性能指标，选取TFe含量、FeO含量、抗压强度和转鼓指数作为衡量球团矿的性能指标，利用相关性分析法选取影响这四个指标的带式焙烧机生产过程数据；学习和利用神经网络技术建立球团质量预测模型，预测TFe、FeO、抗压强度和转鼓指数来表征球团质量。　　（3）分析包钢带式焙烧机球团的化学成分、物理性能和冶金性能的基础上，提出一种基于主成分分析的球团矿综合评价方法。综合考虑球团矿的性能指标，采用主成分分析的方法，提取3个主成分作为球团的综合特性指标，并描述了各个新指标所代表的含义。根据新的综合特性指标建立球团矿质量综合评价模型，对包钢带式焙烧机生产的球团矿进行了综合评价。　　（4）通过研究分析带式焙烧机球团矿的生产过程，以及结合球团矿质量神经网络预测和评价模型进而提出带式焙烧机球团过程参数优化模型，为了既能兼顾球团质量和产量，同时又耗能少为目的。本文设计以球团矿抗压强度为优化目标，焙烧过程中的温度为约束条件，进行优化求解，得出了一定阶段内最优球团焙烧温度。　　通过完成上述几项研究工作，本文实现了对带式焙烧机球团质量的预测和评价，以及对带式焙烧机生产过程参数的优化。希望能够给带式焙烧机研究工作提供帮助，为实现带式焙烧机球团焙烧的优化运行、绿色焙烧做出一些贡献。