对策论中,合作对策的解一直是人们研究的热点,其中Shapley值基于边界贡献并且是一个确切值,能够很好地应用到经济学、政治科学、社会科学中去,受到学者们更广泛的关注。随着对策论的不断发展,出现了重复、模糊合作对策的概念,其相应的核心、稳定集等解的概念和性质相继给出,但对于重复合作对策和模糊合作对策的Shapley值的研究较少,没有形成完善理论。论文较系统的研究了重复合作对策的Shapley值和模糊合作对策的Shapley值,并把Shapley值及其改进模型应用到供应链利润分配问题中去。全文共分为四章。第一章绪论,介绍对策论的发展史、本文产生的背景以及本文研究的实用价值。第二章介绍了重复合作对策的基本概念,定义了联盟序列的运算法则,给出了联盟序列支柱的概念和重复合作对策Shapley值应满足的三条公理,最后给出重复合作对策Shapley值的计算公式,并用算例进行验证分析。第三章介绍了模糊合作对策的基本概念,重点研究了联盟模糊的合作对策,根据联盟中成员的隶属度建立相关的特征函数,并在此特征函数的基础上,给出模糊合作对策的Shapley值,并证明其相对于模糊隶属度具有单调、连续的性质。第四章介绍了供应链和供应链利润分配产生的背景,建立了考虑供应链成员模糊参与度的Shapley值模型,同时鉴于供应链在运行中存在风险,给出了内部风险评判模型,建立基于内部风险的模糊Shapley值模型,最后把模型应用到供应链利润分配问题中去。