随着移动互联网技术的快速发展和智能终端设备的普及,基于位置的服务(Location based Service,LBS)已成为最受欢迎的移动互联网服务之一。各种各样的位置服务为人们生活带来了便捷,与此同时,用户位置及其相关敏感信息却面临着被泄漏的威胁。这些暴露的隐私信息极容易被攻击者所利用,对用户的切身利益构成严重危害。用户使用LBS时的隐私保护已成为了亟待解决的问题。基于位置的服务是指,位置服务提供商根据用户提交的当前位置信息和查询请求,返回与该位置相关查询结果的服务。在连续LBS查询请求下,用户持续提交的一系列位置信息构成了用户的移动轨迹。轨迹数据中蕴含了丰富的时空信息,极具分析和挖掘价值,政府和科研机构均加强了对轨迹数据研究的投入。如果这样的轨迹数据被恶意的攻击者掌握,用户的个人隐私将岌岌可危。近年来,对LBS所产生的轨迹数据及其语义信息的保护已经成为了隐私领域的研究热点。针对连续LBS场景下轨迹隐私保护存在的问题,本文归纳了当前的轨迹隐私保护研究工作,分析了连续轨迹的关联特征以及轨迹保护的需求和目的。先针对语义位置隐私提出了基于兴趣点分布的语义位置匿名区域生成算法,实现了一种K-匿名、L-差异的语义位置隐私保护系统。而后本文提出了一种创新的四层轨迹隐私保护系统架构,结合了前面所提出的语义位置隐私保护系统,实现了一种支持连续LBS请求的抗关联攻击的语义轨迹隐私保护系统。本文的主要贡献及创新点有以下几个方面:(1)本文依据城市兴趣点分布不均匀但位置相对固定,且与人群分布高度正相关的特点,提出一种基于兴趣点分布的位置匿名区域生成算法,能高效实现K-匿名、L-差异的语义位置隐私保护。(2)本文提出了连续LBS请求下所要达到的轨迹隐私保护目的,即轨迹的匿名性、不可关联性和敏感差异性。分析了连续LBS请求的关联特征,并提出了相应的抗关联攻击操作,实现了轨迹前向隐私与后向隐私的双重保护。(3)本文提出一种创新的四层轨迹隐私保护系统架构,将访问位置语义匿名与经过位置假名更换相结合,并在用户与中心匿名服务器之间引入假名服务器,避免了中间服务器遭受攻击可能导致的用户隐私泄漏。