物流金融业务作为一种新兴的金融模式在我国逐渐发展起来,并且受到各企业的高度关注。物流金融业务是由融资企业、金融机构和第三方物流企业共同参与完成的一种融资模式,它旨在为三方参与主体带来利益,达到三方共赢的效果。物流金融业务的逐步开展,不但开拓了金融机构的业务范围,开放了第三方物流企业的业务种类,还很好的解决了中小企业的资金短缺问题。但是由于物流金融在我国还属于一种新兴的产业,缺乏统一的管理制度和法律制约,导致物流金融业务的开展阻力较大、风险过高。建立有效的风险防范机制已成为促进当前物流金融业务发展的必要所在。文章以3PL(Third-party logistics)为视角,结合前人的研究成果,对物流金融业务所存在的风险及风险防控做了进一步的研究和探讨。本文落足于第三方物流企业,分析在3PL主导下的物流金融的运作模式,识别出各模式在实际操作过程中所存在的风险,建立了3PL主导下的物流金融风险测度指标体系。并运用SPSS 25.0软件对风险测度指标体系进行了信效度分析及主成分分析,剔除不符合要求的风险评价指标,得到了一套稳定性强、可信度高、适用性广的风险测度指标体系。然后本文又运用BP神经网络搭建了3PL主导下的物流金融风险测度模型,结合ZY物流公司的实际案例,运用MATLAB工具对所得到的样本数据进行训练学习,得到了与预测值相同的输出结果,进一步确定了本文建立的风险测度指标体系的合理性。最后本文对ZY物流公司开展物流金融业务提出了建设性意见,同时本文建立的风险测度指标体系和风险测度模型为今后第三方物流企业开展物流金融业务时的风险规避提供了有力的参考依据。