水蚀荒漠化作为荒漠化的一种类型,在很大程度上反映了区域水土流失、土地质量恶化状况。研究水蚀荒漠化的现状及变化趋势既顺应十八大提出的“生态文明建设”目标,又切实关系到当地的社会经济可持续发展。本文选择水蚀荒漠化非常发育的小江流域作为研究对象,充分收集了小江流域1975年、2000年、2008年水蚀荒漠化分布现状及变化资料,深入分析了小江流域水蚀荒漠化与岩性、遥感线性构造、海拔、坡度、地表沟谷密度、降水等因子的关系,揭示了小江流域水蚀荒漠化发育演化的控制条件；利用CA-Markov模型,以1975年和2000年水蚀荒漠化为基础,模拟2008年水蚀荒漠化分布状况,并利用2008年实际调查的水蚀荒漠化对模拟精度进行评价,创新性优化构建了模型相关参数。最后将优化后的模型成功地应用于2015年小江流域水蚀荒漠化的预测。研究结果表明,小江流域水蚀荒漠化与遥感线性构造及地表沟谷密度之间具有较高的线性相关关系,与岩性、海拔、坡度因素具有较明确的分段关系。CA-Markov模型对小江流域水蚀荒漠化的模拟和预测结果可信度较高,其中模拟的2008年结果与实际2008年现状Kappa系数为0.6468。预测2015年水蚀荒漠化将以加深为主,主要表现为无水蚀荒漠化向轻度水蚀荒漠化的转变,其次为重度水蚀荒漠化的发育面积有所增大。小江流域水蚀荒漠化防治重点为小江流域北部小江两岸坡地及南部小江上游地带。综上所述,本文的研究,在技术层面上,将CA-Markov模型应用于水蚀荒漠化的模拟和预测研究,优化相应模型参数,扩大了CA-Markov模型的应用面,为水蚀荒漠化的研究增加了一种有效可行的方法。在社会应用层面上,模拟小江流域三期水蚀荒漠化动态变化及预测2015年水蚀荒漠化空间分布,为水蚀荒漠化防治部门提供了数据决策支持。