地标在空间信息传输中具有重要作用,作为转向及路线决策的参照物,可以辅助人们完成日常寻路导航。然而现有导航系统仅以距离和转向信息为指标引导用户寻路,对外出步行者友好程度低,难以达到高效舒适的寻路效果。因此,亟需电子地图为用户寻路体验做出改变。微地图在自媒体时代的催化下应运而生,不仅在地图制作和地图传播方面有了新的诠释,也对地标辅助寻路导航有了新的启示。微地图允许用户自主制图,制图门槛低,无需专业知识基础,为用户制作及传播地图内容提供平台,使由用户生成内容分享数据,建立地标辅助导航系统成为可能。地标纳入寻路导航系统需要不断补充数据内容,大量的数据收集相当困难,如何通过用户自主分享数据,为地标辅助寻路提供支持是值得研究的问题。本文结合微地图允许用户自主制图的特点,提出了一种由用户生成内容来提取地标的方法。不仅可以从POI数据中提取到城市地标集,为不同区域范围下的寻路导航提供不同层次的地标参考,而且可以借助深度学习的方法为地标赋予情感属性,提高外出步行用户寻路效率的同时,为用户寻路体验增加情感倾向表达。基于上述思想,本文主要研究内容及工作成果包括:（1）从POI数据中提取城市地标。从城市兴趣点中建立POI显著度模型,将各个兴趣点计算排序,显著度过低的兴趣点将不作为地标候选物,最终得到显著度较高的对象作为基础地标集。（2）结合Voronoi图分层提取地标。选择兰州市安宁区的POI数据计算地标显著度,提取不同层次的地标,满足用户在不同区域范围下的寻路导航:高层次地标的指代区域范围大于低层次地标的指代区域范围,且在整体定位中起到关键作用;低层次地标则在局部范围内有益于当地通勤者规划路线,二者相辅相成帮助用户在不同空间尺度下参考寻路。（3）情绪地标构建。借助文本分类的经典模型—Text CNN,对地标进行情感分类,利用颜色对比显示不同情感属性的地标,表达用户对地标的情感倾向,帮助有情感障碍的人完成寻路。（4）寻路导航及个性化应用。在地标辅助寻路导航方面,创建了服务于微地图用户的各层地标集,实例化利用地标连线完成寻路,绘制出满足用户不同需求的个性化路线;在地标表达情感倾向方面,结合用户足迹记录数据,为不同属性地标提供不同色彩建议,生成个性化地标表达。以上研究结果表明:利用POI显著度差异提取分层地标,可以表达不同尺度下地标的影响指代范围,为不同用户合理规划路线提供参考;微地图为地标二次传播提供平台,实现由用户生成内容分享数据完成寻路导航;用户利用微地图平台可以表达地标使用的情感倾向,传递情感色彩,使地图传达内容更具个性化。