近几年,网上交易随着人们观念的改变越来越融入到我们的生活。据统计,2008年中国的网上交易金额达到1000多亿,而且交易额会逐年增加。同时,也暴漏出许多问题,典型的是网上欺诈。在电子商务中,由于交易双方并非面对面交流,彼此缺乏信息,交易双方的信任是交易能否成功的重要基础和前提,它关系到电子商务的发展,从而信任评估成为研究的热点。目前,信任评估是以交易成功的客户所提交的评估信息为基础,从而得出商家的信誉级别。这种模式最大的缺点是不能避免恶意评估和对商家的信誉度评价结果是一个定性数据。在对网络环境下信任评估方法的深入分析后,本文针对其缺点建立以灰色理论为基础、以聚类评估算法为主要内容的信誉机制。该方案可以在一定程度上避免目前评估方法的缺陷。该算法的创新点是按交易物的属性对实体信任水平影响的大小作量化排序,再使用聚类算法得出商家的信任级别,最后得出商家的一个量化性信誉度,从而实现商家的信任具有可比性。该方案具有评价可靠,可操作性强,适合计算机自动处理,具有一定的应用价值。