随着计算机科学和信息技术的飞速发展,检测技术已经成为了一种关乎经济发展和科技进步的关键技术。信息的检测是基于信息可测的基点上,而目前信息可测直接依赖于传感器和环境条件。在信息检测中,仍然存在信息无法检测和精度不高问题。可拓学的目的在于通过从定性与定量两方面研究矛盾本身,解决矛盾的方法,该学科广泛应用于多个领域,已取得了一定的成果。为了解决不可测问题带来的工业、农业、国防、管理等方面的发展阻碍,可拓检测技术应运而生。可拓检测技术在思想和技术路线上与传统检测技术不同,它以可拓学的概念及理论作为支撑,在解决不可检测的问题上采用可拓学解决矛盾问题的新思路。目前可拓检测方法还处于初步研究阶段,还有待于随着可拓学和检测技术的发展而进一步完善。可拓检测的主要研究内容包括：物元模型建立、关键物元提取、可拓变换机理、聚焦及知识推理机制生成、焦点显形等知识。本文在对物元、可拓变换、可拓集合、关联函数等可拓学基本概念的研究基础上,运用不确定性推理和神经网络等知识,研究了可拓检测的可测物元与不可测物元的可拓变换机理,也就是如何通过可测物元求出不可测物元特征量值。　　 本文首先讨论了可拓检测问题的可拓模型的建立,接着介绍了不可测物元可拓变换到可测物元的过程。通过对不可测物元进可拓分析得出可拓图,再根据可拓检测知识库得到最小生成树,通过相容度函数推出有效最小生成树,此树中的叶子结点集合表示与不可测物元相关的可测物元集,并描述了如何通过计算机来实现此过程；然后针对存在关联关系的可测物元集和不可测物元探讨如何从可测物元集表示不可测物元,主要方法有：不确定性推理和神经网络学习算法,其中不确定性推理又包括主观Bayes推理、证据理论和模糊推理,提出了不确定性推理模型和可拓检测模糊推理。本文的结尾以入侵检测系统、智能电饭煲为例阐述了可拓检测可测物元与不可测物元的可拓变换机理的运用和意义,并对下一步的研究方向作了展望。