视频格式转换中去隔行算法的研究

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相对于闪烁的细节来说,人类视觉系统对大面积的闪烁更为敏感。电视显示采用隔行扫描的方式就是得益于这种效应,同时广播格式最初也被设计成跟电视显示扫描格式相匹配,由此产生的结果是视频链上处处可见隔行扫描的踪影。隔行扫描的主要缺点是它使得很多图像处理的工作变得复杂化,尤其是它使得扫描格式转换变的复杂化。随着HDTV、可视电话、网络以及PC视频的大量出现,许多扫描格式需要被转换成广播格式,显示技术的发展也使得隔行扫描的缺陷如行爬行、行间闪烁等越来越明显,去隔行变得更加重要。针对嵌入式系统和高级去隔行系统的不同应用,我们分别提出一种基于运动自适应的去隔行算法以及一种基于运动补偿的自适应去隔行方法,本文的主要工作及贡献如下:1.在传统的基于场差的运动检测技术的基础上,提出了一种改进的四场运动检测,利用当前点8邻域内像素的运动状态,以投票的方式对当前点的运动状态做出判断,降低了噪声对检测结果的干扰,因而减少了漏检和误检的概率,使得检测的结果更为准确和平滑。2.在传统的边缘平均插值算法(ELA:Edge-based Line Average)的基础上,根据相邻相关的原则,提出一种改进的分级边缘平均(RELA)的插值算法,克服了ELA算法固有的缺点,并且没有显著的增加计算复杂度。3.在三维递归搜索块匹配运动估计算法的基础上,提出一种运动补偿的自适应去隔行算法,该算法有效地避免了错误运动矢量造成的图像质量陡降,而且计算复杂度不高,非常适合于去隔行应用。
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