数字经济对制造业高质量发展的影响研究

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党的二十大报告指出:“建设现代化产业体系,坚持把发展经济的着力点放在实体经济上”,为推动制造业高质量发展提供了根本遵循、指明了前进方向。改革开放以来,我国制造业实现了跨越式发展,产业体系不断健全,产业链更为完整,创新力、竞争力和综合实力迈向新台阶,但不容忽视的是,我国虽然是制造业大国,但与国际先进制造业水平仍有不小差距。制造业高质量发展中还面临着核心技术受制于人、资源要素配置欠佳、供需结构错配等问题。数字经济具有强创新、强渗透、广覆盖等特征,为改造传统产业提供了支点,为制造业高质量发展提供了新动力。在新一轮科技革命和产业变革浪潮下,通过数字经济推动制造业高质量发展,成为深化供给侧结构性改革、增强制造业核心竞争力、释放经济增长潜力的重要抓手。本研究以技术-经济范式理论、梅特卡夫定律、摩尔定律、达维多定律、产业结构理论、新发展理念等理论作为指导和基础,构建了“影响机理-特征事实-效应评估-机制识别-溢出效应检验-对策建议”系统性研究框架,逐步深入、层层推进。首先,本文系统构建了数字经济对制造业高质量发展的影响机理,从数字经济特征入手分析了数字经济对制造业发展的变革性影响,从结构性效应、时序效应和网络效应分析了数字经济对制造业高质量发展的影响效应,从技术进步、要素配置和市场需求分析了数字经济对制造业高质量发展的影响机制,并将空间因素纳入其中,探究了数字经济对制造业高质量发展的空间溢出效应;其次,梳理了数字经济和制造业发展的现状,构建指标体系测评了数字经济与制造业高质量发展水平;再次,利用2011-2020年中国省际面板数据,分别运用固定效应模型、分位数回归模型、门槛模型实证分析数字经济对制造业高质量发展的影响效应并从区域和数字经济发展强度进行了异质性检验,运用中介效应模型实证分析了数字经济对制造业高质量发展的影响机制,运用空间计量模型实证分析了数字经济对制造业高质量发展的空间溢出效应;最后,在总体提出数字经济促进制造业高质量发展的对策基础上,有针对性的提出了分类推进数字经济促进制造业高质量发展的对策。基于以上八个章节的研究,本文得到以下主要结论:第一,在数字经济发展测度方面,本文创新性的将数字知识资本和数字物质基础设施同时纳入数字基础设施,运用信息通信产业产值衡量数字产业化,运用中国投入产出表计算的制造业数字化增加值衡量产业数字化,从个人数字化治理、企业数字化治理和政府数字化治理三方面衡量数字化治理,最终形成了包含数字基础设施、数字产业化、产业数字化和数字化治理四个维度的指标体系,并采用熵值法进行测度。结果显示,中国数字经济发展水平不断提高,但是存在显著的区域和维度异质性。区域层面上,东部地区数字经济发展水平高于中西部地区。维度层面上,各维度发展水平由高到低依次是产业数字化、数字基础设施、数字化治理和数字产业化。第二,在制造业高质量发展测度方面,本文从经济效益、创新驱动、绿色发展、结构优化四个维度构建指标体系,采用熵值法进行测度。结果显示,中国制造业高质量发展水平整体呈现上升趋势,但存在显著的区域和维度异质性。区域层面上,东部地区制造业高质量发展水平高于中西部地区。维度层面上,制造业高质量发展各维度发展水平从高到低依次是创新驱动、绿色发展、经济效益以及结构优化;平均增速从高到低依次是经济效益、结构优化、创新驱动和绿色发展。此外,采用基尼系数分析中国制造业高质量发展水平区域差异来源发现,区域间差异是中国制造业高质量发展空间差异的主要来源。第三,选取2011-2020年中国30个省(自治区、直辖市)的面板数据,分别运用固定效应模型、分位数回归模型检验,门槛模型实证分析了数字经济对我国制造业高质量发展影响的结构性效应、时序效应和网络效应。实证结果显示,数字基础设施、数字产业化、产业数字化和数字化治理对制造业高质量发展的回归系数为0.164、0.035、0.756、0.083,存在显著的结构性效应;数字经济对制造业高质量发展的回归系数在10%、30%、50%、70%和90%的分位数处均为正,回归系数分别为0.220、0.181、0.155、0.128、0.088,说明了数字经济能为制造业高质量发展提供持续动力;较低水平下的数字经济未能充分发挥对制造业高质量发展的激励效应,当数字经济发展水平大于0.116且小于0.334时,数字经济对制造业高质量发展表现出显著的促进效果,当数字经济发展水平大于0.334时,对制造业高质量发展的促进效果进一步增大,表明数字经济对制造业高质量发展的影响并非是简单的线性关系,而是存在一种边际效应递增的趋势。第四,选取2011-2020年中国30个省(自治区、直辖市)的面板数据,运用中介效应模型实证分析了数字经济对制造业高质量发展的影响机制。实证结果显示,技术进步的中介效应占比为26.901%,表明数字经济可以通过推动技术进步推动制造业高质量发展;资本要素错配的中介效应占比为2.304%,劳动力要素错配的中介效应占比为7.721%,表明数字经济可以通过缓解要素错配推动制造业高质量发展;市场需求的中介效应占比为9.835%,表明数字经济可以通过激发市场需求推动制造业高质量发展。第五,选取2011-2020年中国30个省(自治区、直辖市)的面板数据,运用空间计量模型实证分析了数字经济影响制造业高质量发展的空间溢出效应。实证结果显示,数字经济发展具有显著的正向外部效应,本省份的数字经济发展不仅可以推动本省制造业高质量发展,也有利于推动周边地区的制造业高质量发展。此外,通过对比不同空间权重矩阵下数字经济影响制造业高质量发展的空间溢出效应结果发现,数字经济对制造业高质量发展的正向溢出效应存在距离衰减的特征,而经济关联强化了数字经济的空间溢出效应。
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