我国地貌复杂多变,地质灾害频发,滑坡、泥石流等地质灾害严重威胁着人民群众的生命财产安全,通过对地质灾害的监测预警以降低灾害的影响是现阶段迫切需要解决的问题。为了保障人民生命和财产的安全,实时监测预警系统的设计与开发是防治灾害最有效的手段。因此,构建地质灾害监测预警系统对预防和降低地质灾害影响有着非常重要的意义。本文主要研究了基于STM32的远程监测预警终端的软硬件设计、GPRS无线通讯业务,及地质灾害监测预警模型的建立和分级预警等相关技术在地质灾害中的应用。具体体现在以下3个方面:(1)设计了一款远程监测预警终端,提供多个数字接口及模拟接口,能够接收智能传感器上传的各种相关数据信息,并能够对数据进行存储、分析和计算,最后通过无线通信模块(GPRS模块)将数据及时准确的上传到监测中心。(2)分析了影响泥石流,滑坡等地质灾害发生的条件,包括降雨量、土壤含水率、泥位变化、温湿度等,并选取相关传感器对其进行监测。(3)在分析了地质灾害相关资料的基础上,利用人工神经网络,对区域性地质灾害进行预警研究,构建了BP神经网络模型,对泥石流等地质灾害进行预测预报,判断出地质灾害发生的可能性以及划分灾害等级,并据此发布预警信息,做到地质灾害的提前防范。本课题来源于陕西省工业科技攻关项目,属于其子课题,同时也是在西安市某科技公司的实际研发项目的资助下开发完成的,并得到实际的应用,最终结果证明系统满足了设计要求,具有一定的可行性和实用价值。