随着我国经济的快速发展和汽车保有量的迅速增加,停车难已经成为我国很多大中型城市日益严峻并亟待解决社会问题,北京作为中国的首都,最大经济发展中心之一。2014年底,北京市的现有机动车停车位约290万个。而基本车位和出行车位的缺口达380万个,并且这一数字也在逐年提高。而停车难的另一原因就是停车场的利用率偏低造成了资源的闲置及浪费。停车场的停车诱导系统通过提高停车场和泊车者之间的信息对称度,可以非常有效的缓解大中城市目前所面临的停车难的问题。现阶段的停车场的引导系统的研究侧重点在停车场外部的被动式引导上,而停车场内部的车位的主动引导并没有得到有效的关注。同时,停车场内的车位引导的研究忽略了停车场内部道路的动态变化,主要基于停车场以及车位的静态属性,研究的成果不能很好的运用到实际情况中。本文首先对国内外停车诱导系统的研究现状进行了综述,然后在分析了驾车出行者出行过程中泊车信息需求的基础上,提出了大型停车场诱导系统,可以为来停车场停泊的车辆提供精确的车位引导服务,引导车辆快速完成车辆的停泊。其次,针对停车诱导的服务功能,设计并构建了大型停车场诱导系统的基本框架,并对其中的各子系统的功能及工作流程进行了详尽的阐述;对最短路径算法进行分析,选择了迪杰斯特拉算法作为最合适短路径算法,并对其进行优化。在研究分析影响泊位行为的因素的基础上,结合路径距离、道路通行质量以及车位两侧车位占用情况,提出了最优泊位选择模型。最后以重庆南坪的协信·星光时代广场的停车场为例,将研究的成果进行实例设计并模拟运行。