随着现代遥感技术的飞速发展,遥感影像的获取方式更加便捷,获取途径更为广泛,光谱分辨率、时间分辨率及空间分辨率有了巨大的提升,在林业方面也有了广泛的应用。本文以三峡库区为研究区,以不同尺度的经营需求为出发点,在研究区高分辨率和中分辨率遥感影像为数据基础上,对高分遥感样地抽样方案和高分遥感样地与中分遥感影像的结合方法进行了研究,设计出了基于高分遥感样地的三峡库区总体和县级两个尺度的林地面积估测方案,并通过整合样地高分影像与覆盖全域的中分遥感影像实现了林地面积分布图的输出,作为抽样方案的补充成果,从而形成完整的抽样监测体系。旨在提升我国现有林地资源地面调查的时效性,为形成规范化的林地资源遥感抽样监测系统提供参考。研究的内容和结论如下：(1)基于高分影像分类所得到的三峡库区林地类型分类图,设计三峡库区总体林地面积估测的遥感样地抽样方案,包括：1)通过不同网格大小的变动系数的趋势分析确定遥感样地初选大小为3km×3km、4km×4km和5km×5km,结合随机抽样、系统抽样和分层抽样三种抽样方法,形成九种抽样方案进行重复抽样,通过遥感样地外推出林地八大地类的估测结果,得出系统抽样的效果均较好。综合分析估测总体精度、稳定性、高分影像获取和处理成本,以遥感样地大小为4km×4km的系统抽样为优选方案。2)将三峡库区划分为6个区域,根据各区域内的变动系数分别进行系统抽样,将估测结果总体精度和抽样成本与整体4km×4km系统抽样进行对比,得出两者估测效果相似,但前者总抽样面积比后者多15%,最终确定最适合三峡库区总体林地八大地类面积估测的抽样框架是：以16km的样地间距,系统布设4km×4km的样地。(2)基于三峡库区林地类型分类图,设计三峡库区县级林地面积估测的遥感样地抽样方案。为便于抽样框的整体控制,采用网格加密的形式进行抽样。以20km×20km的一阶网格覆盖三峡库区,根据库区内各县(区)的具体森林资源情况进行各县的二阶网格加密,在各个加密网格中布设县级遥感样地。通过中心样地标准差分析确定县级遥感样地为2km×2km,以各县内的样地数据外推出县级估测结果,估测效果最好的地类为有林地和灌木林地。除了面积过小的县级地类存在偏差较大或未估测到的情况,整体看来估测结果较好。(3)基于既定的高分影像抽样体系之上,将覆盖研究区的中分影像与遥感样地的高分影像进行结合,输出林地面积分布图。以三峡库区整体的4km×4km系统抽样方案为例,以三峡库区湖北段为研究区,将遥感样地中的高分辨率影像分类信息,作为TM影像分类时的辅助信息,从而提取训练样本完成支持向量机分类,得到三峡库区湖北段的林地分布图。对分类结果进行kappa系数检验,Khat=0.681,证明了分类结果与真实结果有较好的一致性。研究区分类出的有林地面积为6240.10百公顷,分类精度达到95.09%,其它林地面积为2779.52百公顷,分类精度为86.90%,分类效果较好。