【摘 要】
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颗粒度是颗粒物料的重要质量指标，其准确测量对产品的许多技术性能和实际应用具有重要的指导意义。目前对颗粒度的测量大多采用沉降法等常规方法，存在测量时间长、测量步骤多、测量准确度受主观因素影响大等许多不利因素。基于图像处理的颗粒度检测技术可以有效克服常规方法的不足，获得科学的检测结果，代表了颗粒度检测的发展方向。 本文根据颗粒图像的特点，采用非线性对比度增强处理改善颗粒图像的对比度；对多种阈值分
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颗粒度是颗粒物料的重要质量指标，其准确测量对产品的许多技术性能和实际应用具有重要的指导意义。目前对颗粒度的测量大多采用沉降法等常规方法，存在测量时间长、测量步骤多、测量准确度受主观因素影响大等许多不利因素。基于图像处理的颗粒度检测技术可以有效克服常规方法的不足，获得科学的检测结果，代表了颗粒度检测的发展方向。 本文根据颗粒图像的特点，采用非线性对比度增强处理改善颗粒图像的对比度；对多种阈值分割方法进行比较，分析了它们的性能和用于颗粒图像的适用性，在此基础上选用了一种基于最
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