随着无人机摄影测量技术的日益成熟,基于倾斜摄影测量构建三维模型的作业方式正在智慧城市等领域发挥巨大的作用。倾斜摄影测量采用多相机系统拍摄,可以同时获取地物多个角度的影像,获取地物侧面精细纹理信息。使用摄影测量软件处理获取的多角度影像最终可生成带有真实纹理信息的实景三维模型,在国民经济各领域获得广泛应用。但随之而来的问题是,基于倾斜摄影技术构建三维模型现今尚无法精确评价其精度,原因在于倾斜摄影构建的三维模型和传统三维模型的形成方法不同。传统三维模型采用人工构建模式,在地形图等资料辅助下逐层建模,通过测量其内部参数等方法可精确测定其精度。而基于倾斜摄影的建模方法由于其数据形式的特殊性导致模型数据无法选中,不能精确评定其内部精度。因此选择在实地测量控制点坐标与模型量测值进行精度分析的方法实现三维模型精度评价。本文以四川省国土资源厅“国产卫星数据在土地利用监测与现状变更中的遥感产品验证与推广研究”项目为技术支撑,以成都理工大学主校区部分区域为研究区,首先基于无人机倾斜摄影测量技术获取了多视影像,其次深入分析了无人机倾斜摄影测量建模的关键技术和算法,然后详细研究和阐述了影像控制点的布设和采集方法,最后使用倾斜摄影测量处理软件Smart3D解算研究区多视影像,最终构建了三维模型。同时通过在实地测量控制点坐标数据和相关建筑物参数信息,与模型实际量测值进行了精度分析,取得了一定的成果。本文主要研究内容及取得的成果如下:(1)较系统、深入地分析了目前倾斜摄影测量的关键技术,包括影像匹配、空中三角测量、多视影像密集匹配、TIN网构建、纹理映射等,选择Smart3D作为本文倾斜摄影测量建模软件。(2)分析了目前基于无人机倾斜摄影测量建模软件采用的各种算法,包括SIFT特征提取及匹配算法、运动恢复结构算法、多视图聚簇算法、基于面片的密集匹配算法等。(3)主要研究成果:以成都理工大学主校区部分区域为研究区,利用便携式无人机倾斜摄影测量系统成功获取了研究区高分辨率多视影像;采用倾斜摄影测量技术获取了校区部分地物实景三维模型;并在野外实际测量了控制点坐标数据、建筑物相关参数等,通过相关公式计算出三维模型的各项中误差,结果证明本文生成的三维模型达到相关规范标准。