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该篇论文提出了几种数据预处理的方法,目的是分割服务器日志为多个独一无二的用户和独一无二的用户会话的过程.同时该篇论文也主要提出了一些经常被使用的数据挖掘的算法像聚类挖掘、关联规则挖掘、序列模式挖掘等.聚类挖掘是将具有相同属性的用户或数据项聚在一起成为一类.从Web服务器日志中得到的用户信息或数据信息的聚类,有利于将来的市场战略的实施与开展.而关联规则挖掘则是发现事务数据库中数据项之间的相关性.最后利用聚类算法和关联规则算法实现了用户个性化服务的一个应用实例.