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大麦是我国的第四大粮食作物。如何有效的从野生资源以及育种材料中筛选出有用基因,培育出高产、优质、高抗、适应性广的新品种是当前大麦育种的重要目标。利用QTL作图提供的大量信息,选择合理有效的分子标记进行资源评价具有重要的理论和实践意义。但是,由于群体类型、测量标准、统计方法、环境条件等众多因素的干扰以及杂交组合间遗传背景的异质性,定位结果千差万别。因此,确保QTL的真实性是利用QTL筛选核心标记的前提条件。本研究主要以整合图谱为基础,运用数理统计对不同大麦群体中定位的QTL进行