随着国内智能手机的普及及互联网技术的发展,移动电商行业迅速发展,移动购物已经超过PC端,成为互联网时代的主要购物方式。用户的时空、信息、需求和渠道碎片化状态使得用户的购物场景不再受时间、空间限制,移动购物群体规模异常壮大。面对庞大的移动消费人群和消费场景转移,移动购物应用从最初的仅有综合型B2C、C2C平台,转变为包括时尚、母婴、跨境、生鲜、家装等垂直类应用百花齐放的格局。而互联网的快速发展及智能手机的普及使得手机网民数量增速放缓,移动端市场增量空间变小,移动网民流量红利逐渐消失,移动电商平台对于用户资源的争夺愈演愈烈,平台需要充分了解用户的特征和消费习惯,才能在激烈的竞争中提高自身的用户粘性,拓展潜在客户群。本文以武汉市居民为调查对象,为了解移动电商用户的整体特征和使用行为影响因素进行问卷调查,试图找到影响用户粘性和用户使用意愿的主要因素。研究内容主要包括以下四方面:第一,分析移动电商用户的群体特征和使用情况,得到用户的使用偏好和关注点;第二,利用排序模型挖掘移动电商用户使用频率的影响因素,得到高频用户与潜在用户之间的差异,对用户群体进行区分;第三,针对高频用户,在期望确认理论的基础上建立持续使用意愿影响因素框架,结合用户主观评价和个体特征,采用随机森林模型挖掘持续使用意愿的影响因素,得到提升用户粘性的关键方向;第四,利用二元选择模型对潜在用户进行使用意愿影响因素分析,找出能够影响潜在用户转化为移动购物用户的关键点;第五,基于网络数据的挖掘,对移动电商用户进行重点调查,对问卷调查结论进行佐证与补充,并挖掘用户对移动购物的的真实看法。通过研究,本文得到以下结论:第一,家庭为移动购物的主要场景,女性用户成为移动购物的主力,移动电商用户整体使用频率不高,但消费欲望强烈;第二,移动购物的主要问题包括商品质量不高、用户评价不真实、个人信息存在泄露和售后服务质量差;第三,对商品质量的担忧和性别为男性会降低用户的使用频率,而使用时长越长、意愿消费金额越高,用户的使用频率越高;第四,潜在用户的使用意愿会因对账号安全的担心和年龄的增加而降低,意愿消费金额高的潜在用户更愿意在移动端进行购物;第五,期望确认程度、感知娱乐性、感知有用性、用户满意度和感知易用性对持续使用意愿有主要影响,用户月收入、年龄、消费欲望和购买生活必需品对持续使用意愿具有影响,广告、购物方式和商品质量亦会影响持续使用意愿;第六,软件的兼容性是移动购物用户的高频讨论点,对于软件的负面评价远多于正面评价,在线支付与物流也是用户的主要关注点。