目前数据挖掘技术在电子商务、银行和股市等领域的应用越来越广泛而且都取得了一定的成效,然而数据挖掘技术在教育教学领域中的应用研究却较少。传统高校课程设置主要由教学经验丰富的教师根据以往的教学经验和企业调研来确定。近年来随着高校不断扩招,学校学生人数和教师人数大幅增加,以及学生管理信息系统、教务管理系统以及人事管理系统在高校中的广泛应用,这些系统的数据库中存放了海量的数据。而教务管理人员日常的操作主要是对数据进行查询、排序和备份,隐藏在这些海量数据中的信息得不到有效利用。本论文依托四川交通职业技术学院创建国家高职示范院校过程中的基于工作过程的学习领域课程体系改革项目,运用数据挖掘的关联规则算法挖掘出计算机系软件专业课程之间的关联关系,提出优化课程设置的思路和方法。论文先介绍了数据挖掘、数据仓库及联机分析处理的基本概念和相关技术。然合结合现有的理论和技术研究了数据挖掘技术运用到优化课程设置中的可行性。然后以四川交通职业技术学院学生成绩数据库为依据,利用Microsoft SQL Server 2000 Analysis Services建立了四川交通职业技术学院学生成绩数据仓库。最后,运用关联规则中经典算法Apriori挖掘出计算机系软件专业课程之间的关系。通过对学生成绩数据库的挖掘,找出隐藏着的课程之间的衔接关系,为教务管理人员和教师在进行课程设置时提供依据,从而推动教学改革,提高教学质量。本课题的实现有利于高职学院办出自身特色,提高质量,增强竞争力,系统投入使用后,也将成为高职院校教学管理的信息化建设提供有益的补充。对试验系统的初步使用表明：系统设计达到了预期目标,系统实现满足设计要求。