模糊控制在光伏最大功率追踪预测中的应用与研究

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光伏发电具有无污染、无噪音、取之不尽、用之不竭等优点,在未来供电系统中将占有重要地位。光伏电池的输出特性受外界环境影响很大,主要影响因素为电池表面温度和日照强度。由于光伏电池的转换效率低、价格昂贵且初期投入大,因此采用最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)控制来提高光伏系统的效率成为必然,从而达到充分利用太阳能的目的。本文从研究光伏电池的输出特性出发,分析现有的几种最大功率点跟踪控制算法的工作原理,并比较其优、缺点。本文在传统PID算法的基础
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无刷直流电机(Brushless DC Motor, BLDC)具有结构简单、功率密度大、效率高和调速性能良好等优点,使其在工业领域得到广泛的应用。加之我国有丰富的稀土资源,大力发展无刷直流电机具有很大的优势。但由于电机本体结构和控制系统的原因,无刷直流电机具有较大的转矩脉动,限制了其在高精度等更广泛领域的应用。尤其是低速直接驱动场合,转矩脉动未经减速机构直接作用于负载,会产生很大的振动和噪声。本
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直接转矩控制法强调对电机转矩进行直接控制,在很大程度上克服了矢量控制的计算复杂性及易受参数变化影响的缺点,实现了交流调速控制质的飞跃。无速度传感器技术是直接转矩控制中一个重要的方向,其思想是利用检测的定子电压、电流等易测量的物理量进行速度估计以取代速度传感器,而自适应速度观测器是转速辨识中最常用的方法。无速度传感器直接转矩控制以其简单的控制理念受到了广泛的关注,但是此方法仍然存在不少问题,比如:定
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