血压是人体重要的生理参数之一,能够反映人体心脏以及血管的功能状况,是临床医学上诊断疾病、观察治疗、预后判断的重要依据。人体血压会随着生理周期、个人情绪等各种刺激产生变化,具有明显的波动性。由于血压受到身体状况和生理韵律等诸多因素的影响,基于脉搏波传导时间的无创血压测量方法对于单一个体来说,在一段时间内相对比较稳定,然而在不同个体之间,还存在着较大的差异,因此导致基于脉搏波传导时间的无创连续血压测量没有被广泛的应用。针对上述现状,本文提出一种基于PTT与脉搏波特征参数的无创血压预测模型。该研究在利用脉搏波传导时间计算血压的基础上引入了脉搏波特征参数,而这些脉搏波特征参数又在一定的程度上可以直接或者间接的反映不同个体之间的差异性。根据相关性分析,选出相关系数高的特征参数,利用偏最小二乘法进行训练建模,建立收缩压、舒张压的预测模型。将预测结果与欧姆龙血压计测量结果进行比较,收缩压的标准偏差为5.16mmHg,舒张压的标准偏差为5.27mmHg,其预测结果满足国际AAMI电子血压计设计标准。然后对预测模型进行验证性实验,收缩压的标准偏差为2.11mmHg,舒张压的标准偏差为2.00mmHg。其结果表明,将优化的脉搏波特征参数和PTT引入到连续血压预测模型当中,有助于提高血压预测模型的准确度和普适性,有助于无创连续的血压检测临床应用。