苏州园林智能语音咨询系统设计与实现

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近年来,人工智能技术的进步和发展使语音识别和语音合成等技术不断提高,人机语音交互的方式逐渐成熟,越来越多语音相关的应用产品产生,出现在人们生活的各个领域。苏州园林是世界文化遗产,每年有大量中外游客参观访问,对园林的历史背景、建筑特色等相关信息的咨询需求量越来越大。因此,利用人机语音交互的自然性和便捷性,将语音交互技术应用到苏州园林旅游信息咨询领域具有重要的现实意义。本文设计并实现了一个苏州园林智能语音咨询系统。本系统基于微软Speech SDK进行开发,利用其底层的语音识别和语音合成API接口构建文本无关、非特定人语音交互模块,并采用MFC设计实现人机语音交互界面。系统核心模块包括语音识别模块、语音合成模块、关键词提取模块、信息检索模块、HTML文本处理模块五个主要部分。其中关键词提取模块基于正向最大分词算法进行分词,再经过词性标注,最后将标注后的词按照名词、副词、形容词的顺序提取前两个关键词;信息检索模块分为数据库检索和网页检索,通过两种检索方式来提高系统信息检索的全面性;文本处理模块采用了 Htmlcxx解析器来处理HTML格式的文本。当用户需要咨询时,只需要语音输入咨询的问题,系统便会进行语音识别、信息处理、信息检索,最后将检索到的信息通过语音播报的方式反馈给用户,同时在输出界面中同步显示搜索的结果,实现听觉与视觉的同步交互。系统测试结果显示,系统整体语音识别率达到了 85%,并能成功实现关键词提取、信息检索、文本处理等功能,关键词识别率为93.8%。针对非特定的用户,系统都可以成功完成咨询过程,并且整个交互过程表现正常,任务完成率达到了 91%。总体来说,系统具有一定程度的完整度、可应用性,能够可靠地投入应用。
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