量化交易是指以数学模型的分析方法,从股票数据中不断的挖掘数学规律并加以利用,制定交易算法,形成交易策略,利用计算机技术运行交易策略,进行自动化交易。缠论是基于趋势的股票交易技术,核心是通过缠论的形态学和动力学来得出缠论的三类买卖点。其中,形态学用来形成走势几何图形,动力学用来判断走势是否发生转折。基于缠论量化交易的核心是买卖点的识别。本文根据缠论中的定理、定义和操作方法,构建了缠论状态转移图,对缠论整体的算法流程进行了分析,设计并实现了缠论买卖点识别算法,完成了缠论状态转移图中各个形态实体新生、延伸和转移的算法,经过大量的实验和研究,充分验证了缠论买卖点识别算法在缠论形态学和动力学部分的准确性,相较于市场上的缠论图形插件,该算法得出的缠论形态结构内容更丰富,识别出的买卖点结果更及时、有效,能够在实践中检验缠论对投资者的指导价值。本文设计了一个基于缠论的量化交易系统,利用缠论买卖点识别算法构建了基于缠论的量化交易策略,可以对缠论量化交易策略进行参数化配置,基于该策略,本系统设计并实现了具有回测和模拟交易功能的量化交易系统,使用本系统可以对缠论量化交易策略进行充分的测试,尽可能的贴近真实的交易场景。最后,本文将采用沪深全市场所有股票作为测试集,设计了三种不同买入、卖出规则的缠论交易策略,并对其进行了回测,通过与基准指数对应的收益率和最大回撤等指标做对比,证明了缠论对股票投资者具有实战的价值,本文提出方法具有可行性和有效性。