论文以一家商业物流企业的实际应用为背景,对数据仓库技术及其在中小型物流企业中的应用进行了探讨,并提出了一套以易扩展的维度建模和基于触发的变化数据捕获为核心的数据仓库构建方法。易扩展的维度建模方法主要用来解决企业业务模式复杂的业务特点,论文中详细分析了易扩展的维度建模方法的实现方法,并用这种方法完成了数据仓库的模型设计。基于触发的变化数据捕获方法主要用来解决企业数据修改频繁的业务特点,论文中探讨了基于触发的变化数据捕获的具体实现方法以及它的一种简化实现方法,并用这种简化方法完成了数据仓库中的变化数据捕获的设计。论文中还系统的分析了数据仓库的整个开发生命周期。并在实际应用中以Microsoft SQL Server 2000为关系型存储引擎,以Data Transformation Services作为数据的抽取-转换-加载工具,以Brio Enterprise的BrioQuery Designer 6为数据展示的开发工具进行了数据仓库的开发工作。在论文中,以实例的形式探讨了数据仓库整个生命周期中每个部分的设计和实现方法。论文中开发的数据仓库系统正在现场试运行,从运行情况看,能提供给企业的业务人员灵活的查询功能,能提供给企业的管理决策人员全面、准确的了解企业的信息状况的功能。本论文中提出的为中小型物流企业建立数据仓库的方法同样适用于具有类似特点的其他中小型企业。这种方法对需要在中小型企业、业务模式复杂的条件下建立数据仓库环境的人员有着一定的参考价值。