随着遥感技术的不断发展,遥感数据已经广泛应用于环境研究、城市规划、农业研究等领域。遥感数据的需求也由定性转变为定量,对遥感影像的精度提出了更高的要求。辐射校正作为遥感数据处理的重要构成部分,且是遥感产品定量化应用的基础和前提,故提高传感器辐射定标系数的准确性成为定量遥感亟待解决的问题。传统的辐射校正是针对各波段单独进行,忽视了谱段间的关系这一客观事实。针对这一情况,本文以无人机影像和GF-1卫星影像为数据源,提出了一种兼顾光谱信息的辐射校正方法。该方法充分利用谱段间的关系,引入光谱相似性测度,利用光谱角余弦作为修正条件,建立更加精密的辐射校正模型。主要内容如下:(1)针对无人机遥感影像数据辐射定标问题,在传统经验线性回归模型的基础上,分析地物光谱规律和影像特征,利用光谱角余弦值对增益参数和偏置参数进行修正,求解出光谱余弦修正下辐射定标参数。将本文光谱余弦修正法与经验线性回归方法的辐射定标结果对比分析,结果表明本文的方法精度更优,相比经验线性回归方法平均相对误差降低。(2)针对GF-1卫星遥感影像数据辐射校正问题,在常用的地面反射基法的基础上,分析地物光谱规律和影像特征,利用光谱角余弦值对大气校正系数进行修正,求解出光谱余弦修正下的辐射校正模型。将本文的光谱余弦修正法与地面反射基法的辐射校正结果对比分析,结果表明本文的方法精度更优,相比地面反射基法平均相对误差降低。(3)在无人机影像和GF-1卫星影像的辐射校正研究中,本文还利用单一地物光谱角余弦值对原有辐射校正参数进行修正,分析单一地物作为修正条件时,对其他地物精度的影响、其他地物在各波段的精度变化。通过对比分析,可以发现各地物光谱反射率的不同,修正效果存在明显差异,但是表现的精度变化规律一致。通过无人机影像和GF-1号卫星影像的实验,本文对现有方法和本研究方法精度进行了对比,并且对单一地物修正时,分析了其他地物的精度变化,总结了地物修正的规律,为进一步研究辐射校正模型打下了基础。