目的：对舌诊客观化研究中舌象采集环境进行规范化设计,在中医理论的指导下优化舌象观察表,探讨舌象图像信息的初步提取和自动分析方法,建立中医舌象检测系统,并在正常人群中初步应用。 方法：以冷阴极荧光灯代替自然光,合理设计暗箱内光源的照射角度、距离,建立舌象采集暗箱,通过中医师在暗箱和自然光线下对舌象观察的对比实验,考察采集环境是否适于中医舌象观察。在中医理论的指导下,根据前期实验研究结果对舌象观察表进行优化,并通过不同观察者对舌象图片的观察判读,检验观察表的信度与效度。临床采集大量舌象图像建立典型舌象信息数据库,利用计算机图像分析和模式识别技术研究舌象图像信息的初步提取和自动分析方法。通过初步应用中医舌象检测系统对正常人群舌象的采集和分析,将自动分析结果与中医专家直接观察的舌象判读结果进行比较分析,对系统进行临床验证,并得出正常人群舌色、苔色分布情况。 结果： (1)以色温为5000K的冷阴极荧光灯代替自然光,建立舌象采集暗箱,通过暗箱内光源照射角度、距离的设计,获得均匀的照度。 (2)自然光线条件和自制采集暗箱两种条件下,11名中医师对26位观察对象舌象观察结果的一致率在90％以上,说明两种条件下能采集到一致性和可比性较好的舌象信息,自制舌象采集暗箱可以满足客观重现舌象图像的需要。 (3)在前期研究的基础上,对舌象观察量表初表的一些项目进行了合并及调整。 (4)通过11名中医师在不同时间对40幅舌象照片的观察判读,计算Kappa值和Agreement值可以说明舌象观察表的重测信度；在Kappa分析中,舌苔的腻腐和舌质的老嫩一致性较差,Kappa<0.4,苔色、舌苔的厚薄、润燥、舌色、舌体胖瘦、齿痕舌、点刺舌、裂纹舌、瘀斑一致性较好,Kappa>0.4;在Agreement值分析中,舌苔的厚薄、润燥、老嫩、齿痕舌、点刺舌、裂纹舌、舌体瘀斑的判读结果的前后一致性较高,Agreement值>0.7,苔色、腻腐、舌色、胖瘦其次。通过11名中医师应用舌象观察表判读65例舌象图片,并比较不同观察者判读结果的的一致性情况,显示苔色、少苔、剥苔、瘀斑、润燥、厚薄的一致率较高,舌色、裂纹其次,而腻苔、老嫩、胖瘦、齿痕的一致率较差：表明对不同的舌象信息判读离散度不一。 (5)临床采集典型舌象1022例,初步建立了典型舌象信息数据库。 (6)利用计算机图像分析和模式识别技术建立舌象图像信息的初步提取和自动分析方法,主要包括舌象图片的颜色校正、舌体自动分割、舌色苔色判断标准的量化、舌象的纹理分析等。 (7)应用中医舌象检测系统采集296正常人舌象,并将系统自动分析结果与一名中医专家判读结果比较分析,显示苔色、舌色、点刺舌一致率较好,>70％,舌体瘀斑、舌苔厚薄、润燥、胖瘦一致率在50％-70％,舌的裂纹、老嫩及苔腻腐一致率较低,<50％；并得出296例正常人群舌色指数和苔色指数分布。 结论： (1)以色温为5000K的冷阴极荧光灯代替自然光,建立局部暗箱,使得舌象采集环境更加客观、稳定,并且携带方便,适合临床采样。 (2)中医师应用舌象观察表对舌象照片的观察判读,显示出对不同的舌象信息判读结果离散度不一；每一位观察者都有一定的倾向,相邻属性的舌象信息判读难度较大；本研究中所制订的舌象观察表的信度和效度较高,可以为舌诊客观化研究提供真实、有效的舌象信息。 (3)建立1022例典型舌象信息数据库。 (4)利用计算机图像分析和模式识别技术计算机图像识别技术提取识别舌象图像的特征信息,实现对苔色、苔厚薄、腐腻、润燥、舌色、胖瘦、裂纹、瘀斑、老嫩的分析,使舌诊逐步实现定量化和客观化。 (5)通过在296例正常人群的应用对系统进行临床验证,苔色、舌色、点刺舌准确率较好,>70％；舌体瘀斑、舌苔厚薄、润燥、胖瘦准确率为50％-70％；并得出舌色、苔色分布情况。