中国正处于新型城镇化建设进程中，科学有序推进人口市民化，优化城镇化布局与形态，促进区域协调发展，是当前阶段的主要目标。改革开放以来，中国经济快速发展，各区域间发展不平衡，区域间人口流动日趋活跃，流动规模迅速扩大。研究人口流动现状与影响机制，对于引导人口科学、有序流动，促进区域间协调发展具有一定的现实意义。目前研究人口流动通常使用统计描述分析人口流动现状，以各区域社会经济指标解释人口流动影响机制，但缺乏对于人口流动本身内生机制的洞察。指数随机图模型从网络构局研究网络关系的形成，从网络结构因素、外生情境因素与行动者属性分析网络关系，用于研究人口流动网络，可更好的解释人口流动影响机制。
　　本文采用2012年与2014年中国流动人口动态监测数据、统计年鉴各省(市、自治区)社会经济指标数据与省会间火车里程数据。使用社会网络方法研究人口流动现状，运用指数随机图模型，从静态与动态两个角度分析人口流动网络形成机制，以期进一步深化对人口流动及其影响机制的认识，为引导人口合理、有序流动，促进区域间协调发展提供参考。本文主要研究发现可归纳为：
　　第一，从网络中心性认识各省市的地位，当前中国人口流动仍具有一定空间指向性，主要是从中、西部地区向东部地区流动。京津地区、江浙沪地区与广东地区是主要人口流入区域，安徽、河南、湖北和四川是主要人口流出区域。浙江在人口流动网络中是最大的流动中转省份，吸引大量其他省市人口流入的同时，存在大量人口流向其他省市，且作用不断增强。
　　第二，从网络社群结构来看，各省市间人口流动与区域地理空间位置密切相关，中国人口流动存在西北、东北和东南三个方向的人口流动网络社群，相较于不同网络社群之间，同一社群内部省市间更可能发生人口流动关系。
　　第三，人口流动网络形成机制分析发现，人口流动受到各省市社会经济发展水平与差距影响，人口流动更具单方向性，人口流动网络更倾向于嵌入传递关系，而非互惠关系。省市空间距离越远，流动成本越高，阻碍人口流动，人口流动倾向于向户籍省份相邻省市流动。从区域划分来看，区域内部经济水平差距更小，人口倾向于跨区域流动。各省市社会经济属性中，人口数量大、失业率高的省市人口倾向于向外流出，而经济水平高、失业率低且第三产业发达的省市倾向于吸引人口流入。流入地人口数量、流出地经济与第二产业发展水平对人口流动没有显著的影响。