神经网络在缺陷接地结构中的应用研究

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缺陷接地结构(DGS)是由光子带隙结构发展而来,它是在微波电路的接地金属平面上人为地蚀刻出“缺陷”,以改变接地电流的分布,从而改变传输线的频率特性。对DGS通常采用FDTD等电磁场数值分析,这些分析方法虽然计算严格、精度高,可以精确分析DGS的传输特性,但其计算过程复杂、耗时,无法满足DGS日益增长的分析和设计要求。神经网络,也叫人工神经网络(ANNs),是信息处理系统,可以从相关的数据中学习任意非线性的输入—输出关系,这种学习能力使它在很多领域获得了广泛的应用,如模式识别、控
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