基于遗传算法的铁路物流园仓储管理系统的研究与实现

来源 :沈阳师范大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:xiaolingzijiangsu
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本文以某铁路的物流园为研究背景,同其他物流公司相对比,铁路的这个物流园还存在着一定的距离。第一:当代物流公司,是为客户提供全方位的服务,而运输代理服务是这个物流园主要的业务,从服业务的覆盖领域和服务质量上看,这个物流园很难与其他物流企业竞争;第二:大型的物流公司都具备遍布世界各地的集结、配送点,运输工具的选择多种多样且灵活,可是这个物流园的运输工具单一化,没有灵动性;第三:当代物流企业已建立起功能完善的信息化网络平台,各种信息的及时更改,业务活动高效精确,而这个物流园目前的信息化建设还在初级阶段。结合这个物流园的近况,本文主要针对仓储作业进行了调查和分析,对需要的功能板块进行需求分析,并对提出的模型进行建模求解。基于B/S架构的系统,分为系统管理、基础数据管理、入库管理、出库管理、报表查询等几个板块。正文详细的阐述了这个物流园仓储管理系统(WMS)的需求分析、数据库设计、算法如何建模求解以及系统实现的内容。首先进行需求调研;然后对系统管理等几个主要作业流程进行了用例分析和功能描述,将系统需要实现的主要功能通过用例图表现出来,并简要概述各用例图。在大体框架的基础之上,分析了解这个物流园WMS要实现的各类功能,设计其功能结构、流程图、数据库等,明确了系统需要的功能。其次储位和拣货在仓储管理中占有十分重要的位置,与其他作业有着密切的关联。目前,由于起点低,起步晚等因素限制,铁路物流园仓储管理尚处于初级阶段。项目组采用遗传算法进行建模求解,解决货品出入库效率的提高和成本的节约。最后展示出系统五个核心功能板块的操作界面。在系统正式被员工使用前,项目组对系统进行了功能测试,测试结果验证了系统的有效性和实用性。当前系统已投入使用,通过WMS的运行,使该物流园仓储作业全面共享化、信息化和自动化,达到了提升工作效率和质量,更好的为客户、货主、供应商等提供服务。推进铁路货运的深化改革,推动铁路向当代物流公司转型发展,实现共赢,将这个物流园打造成“智慧物流园”。
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