【摘 要】
：
图像修复是图像复原研究中的一个重要内容,它的目的是根据图像现有的信息来自动恢复丢失的信息。椒盐噪声图像是一类特殊的缺损图像,去噪是图像预处理的一个基本内容,而去除
论文部分内容阅读
图像修复是图像复原研究中的一个重要内容,它的目的是根据图像现有的信息来自动恢复丢失的信息。椒盐噪声图像是一类特殊的缺损图像,去噪是图像预处理的一个基本内容,而去除椒盐噪声又是其中的一项重要任务。本文针对图像椒盐噪声的去除,提出一种基于直方图分解的自适应加权均值滤波器。论文介绍了几种图像去除椒盐噪声的滤波方法;着重探讨基于直方图分解的加权均值滤波以及自适应加权均值滤波,针对两种方法的优缺点提出一种基于直方图分解的自适应加权均值滤波方法。在基于直方图分解的自适应加权均值滤波中,首先利用图像点分布具有方向性的特点,引入对椒盐噪声点的先决判断;然后利用信号点所归属的高斯分布母体来最后确定权系数的大小。实验结果表明,这一改进的方法简单有效。
其他文献
车辆行为识别技术是实现智能交通领域中场景理解的有力工具，通过学习运动目标车辆的行为模式，对车辆行驶轨迹或速度行为进行理解与分析。由于交通场景的复杂性，车辆行为识别面临
固态盘的低访问延迟、抗震性、内部并行性等诸多优良特性使得其在实际生产环境当中被广泛使用。固态盘的I/O性能与请求粒度、队列深度、访问模式和读写混合之间存在密切的联
工作流技术的广泛应用,使工作流的安全问题变得越来越重要。业务流程的执行需要多用户参与、协同工作、共享敏感信息和资源。因此,访问控制技术的研究是工作流安全机制的核心
不断持续增长的无线业务使得无线频谱的需求持续增加,同时有研究表明现有的频谱并未得到充分利用,这就出现了频谱分配和频谱需求之间的矛盾。认知无线电的出现将会有效的解决
链路预测作为网络科学中重要的分支之一，它主要是利用已知网络中的节点、连边以及其它拓扑结构信息来预测网络中可能存在或将会在未来产生的连边。同时，链路预测还可以通过建立
无线传感器网络作为一种新型信息获取技术,己成为通信领域的一个研究热点,具有较为广阔的应用前景。但由于传感器节点大多采用电池供电,节点的能量受到较大限.制,因此,网络中
近年来,无线传感器网络（Wireless Sensor Networks,WSNs）已深入到我们日常生活的各个领域,影响和改变着我们的生活。无线传感器网络是一种信息获取平台,它是由许多微小的节点自
无线网络是指以无线信道作传输媒介的计算机网络，随着近些年无线网络技术的不断发展使得无线网络的信道稳定性以及连接的速率都大大提升，再加上无线网络具有组网方便，网络升级灵
云计算技术的快速发展使得企业或个人更倾向于依靠云存储提供商提供的服务来存储数据。对于敏感数据，用户会选择加密来保证数据安全。但是加密后的密文数据不具备语义特性，云存
TCP/IP切协议是当前网络的基石,它的存在给人们带来了很多便利,但是其自身的缺陷为隐蔽信道的存在提供了可能性。通过隐蔽信道将机密的信息泄露出去无疑会对网络安全造成很大