基于规则提取的水泥分解炉温度模糊控制研究

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新型干法水泥工艺是当前水泥行业的发展方向和必然趋势,预分解技术是其采用的核心技术之一,分解炉是实现预分解技术的核心设备,其稳定良好的运行工况是保证生料中碳酸盐分解率达标的前提。而分解炉出口温度是表征分解炉稳定运行的主要参考指标,其温度的有效控制有利于实现整个预分解系统的热力分布和热工制度稳定,对减小回转窑的煅烧压力,保证水泥质量和降低能源消耗等都具有重要的意义。本文具体研究内容如下:首先,本文对带窑外预分解的水泥生产工艺进行研究,重点分析预分解系统中的分解炉工艺,在分析水泥分解炉结构特点和燃烧机理的基础上,得出影响分解炉温度变化的主要因素,为温度的有效控制奠定基础。其次,针对分解炉工况变化复杂,精确数学模型难以建立的问题,将模糊控制用于分解炉温度的控制,提出温度的模糊控制策略。并对组成控制器的模糊化、去模糊化、模糊推理和控制规则库进行分析研究。在此基础上,设计分解炉温度模糊控制实施方案。然后,采用数据驱动的方法从分解炉实际运行数据中提取控制规则,提出基于BFCM-iWM的模糊规则自提取方法,利用BFCM计算出样本信任度,采用加入信任度的iWM方法提取规则。利用函数数据进行规则提取的实验研究,验证方法的有效性。根据控制现场数据特点和要求,利用C#编程语言和SQL Server数据库,设计并实现模糊规则自提取软件。最后,利用水泥分解炉运行的实际数据进行规则提取实验,并与不同的规则提取方法进行分析比较。并在此基础上,基于本文方法提取的温度控制规则进行分解炉温度控制的仿真实验,并与传统PID方法进行对比分析,验证本文方法的有效性和可行性。
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