近年来随着互联网的迅猛发展,网络中的业务量不断增大,业务对网络资源需求越来越大,由于传统网络设备的控制和转发功能紧密耦合,很难对网络进行有效的管理,传统的互联网架构越来越难以实现和适应当前的业务需求。软件定义网络(Software Defined Network,SDN)便在这一背景下应运而生,SDN将控制平面从传统的网络设备中分离出来,网络设备只需负责匹配表项进行数据转发,控制逻辑集中到软件形式的控制器。通过控制器提供的开放的北向接口,网络管理员可以对网络动态控制和管理,通过标准化的南向接口,使得不同厂商的网络设备兼容。SDN这种集中式的管理架构很适合数据中心网络,通过SDN控制器,可以对数据中心网络中的流量进行更细粒度的调度,可以提高数据中心资源利用率,同时能对业务提供QoS保障。本文基于SDN技术,主要从负载均衡和QoS路由方面研究了SDN网络业务量工程技术。首先介绍了当前国内外业务量工程的研究背景和现状,简述了SDN架构以及SDN相关的背景,并对数据中心网络拓扑结构和路由现状进行了分析,然后描述了SDN在数据中心网络的应用前景及优势。SDN架构中,控制逻辑和数据转发分离,控制平面拥有全网的拓扑信息和网络状态信息,可以对业务进行动态调度,本文提出了一种应用于数据中心网络胖树拓扑下的负载均衡方案,并在SDN控制器POX上实现该算法,使用Mininet仿真平台搭建了胖树拓扑,并模拟了数据中心网络的两种业务模型,通过这两种模型对算法进行了分析和对比。接着,描述了多约束QoS路由问题,使用遗传算法对多QoS约束路由进行求解,在Mininet上搭建了一种含有带宽、时延、丢包率约束的拓扑,在SDN控制器POX上实现遗传算法并对该网络模型进行仿真测试,测试结果表明遗传算法能完成多QoS约束路由目标,为业务选择合适的路径。最后,总结了本文所做的工作,对本文的不足以及未来研究工作作出了说明和展望。