城市居民出行OD是交通管理与规划中最重要的基础资料之一,也是交通领域中一直研究和探讨的重点。城市居民出行OD分布状况对城市环境、能源供给有着不同程度的影响,更关系着城市中交通运营以及交通设施的建设。因此,交通OD的提取对城市交通规划与布局、城市交通空间的利用有着重要意义。随着信息技术、移动通信技术等的发展,基于手机定位技术进行交通信息的采集是研究的热点之一。手机用户每天的出行都会在无线通讯提供商的信息库中留下电子足迹。随着手机持有率的提高,移动通信网络的全覆盖,移动通信服务上积累了大量的用户定位数据,能够为研究居民出行规律,实时交通状态监控、以及估计出行需求提供丰富的数据资源。挖掘这些数据的潜在价值日益引起各界广泛关注。本文将立足于手机定位数据,对交通小区的划分、城市居民出行OD的获取等方法进行研究。首先,本文回顾了手机定位数据的获取交通信息的研究目的与意义,对国内外研究成果进行了概述,分析和总结了手机定位技术本身的研究状况以及利用手机定位技术划分交通小区和获取交通信息的研究现状,在此基础上,确定了本文的主要研究内容。其次,本文简要介绍了GSM无线通信网络、手机定位方法等相关理论基础,综合对比了各种定位技术的优缺点,明确本文选用的手机定位技术为手机信令技术,该技术涉及手机信令数据和手机基站数据,本文分析了着两项数据的特性,并对数据进行预处理以便后续工作的开展。然后,本文重点研究了基于手机信令数据的交通小区划分方法。主要利用手机信令数据的产生机理与手机用户行为活动的相关性,对手机基站活跃度的时间分布特性进行分析,初步得出基站所在地区的用地属性。进而,通过空间聚类分析以及信令数据无量纲化处理划分得到交通小区,并利用传统交通小区划分原则对小区边界进行优化处理。最后,利用手机信令数据的离散定位点连线来表示手机用户移动轨迹。本文设计了基于手机定位信息的出行链获取方法。通过设定时间阈值,半动态距离阈值以及速度阂值,确定了了交通OD的判别规则,对OD点进行识别,建立了具有时间属性的出行OD计算模型,结合ArcGIS可视化平台,实现了基于手机信令数据的用户出行OD可视化分析,研究成果对城市规划、交通规划与管理具有重要意义。