基于奥特曼模型的制冷企业财务预警体系

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目前我国大型制冷设备行业企业普遍存在着大投入、低利润、低回报、高库存积压占用大额资金的情况。在激烈的市场竞争中,意味着这些企业将面临财务状况不佳、财务风险高企的景况。特别在2003年度,由于:(1)宏观调控证策的影响,大型制冷设备市场增长陡然趋缓;(2)市场竞争趋于白热化,降价成为争夺市场份额的唯一手段;(3)铜材和钢材价格飞涨,成本大幅提高;(4)优惠的付款方式和更短的交货期。致使多数企业应收帐款和坏帐增加而盈利能力下降,偿债能力不足,资产流动性下降,营运能力恶化,财务风险加大。 现实状况促使考虑实施企业财务风险预警。本文通过对麦克制冷公司和其他四家国内大型制冷设备行业的上市公司在2002和2003年度外部条件急剧恶化情况下的财务数据的统计和公开财务报表的分析,提出针对行业特点对奥特曼多变量模型加以修改,并以此为基础建立财务预警综合指标评价体系的方法。奥特曼多变量模型为Z=0.012X1+0.014X2+0.033X3+0.006X4+0.999X5,其中涉及到的五个指标从不同方面对企业的持续经营能力作出了评价:(1)经营能力;(2)偿债能力;(3)盈利能力;(4)变现能力。 为提高财务预警系统的早期预警能力,本论文分析了奥特曼及类似财务预警模型的局限性。根据国内大型制冷设备行业的特点,对具备可靠的短期预警能力的奥特曼模型进行了修正。并以修正的奥特曼模型为基础,在充分分析(1)财务预警的非量化因素(评议指标);(2)企业发展创新能力指标;(3)财务恶化的早期信号等三类财务风险评价指标后建立了财务预警综合指标评价体系。 本论文在以下两个方面提出了关于大型制冷设备企业财务预警体系建设的程序与方法:(1)财务预警系统管理的程序:定期预报,分析警兆,寻找警源,拟定对策排除财务风险。(2)财务预警系统的风险控制方法:编制现金流量预算,建立财务预警综合指标评价体系,采取适当的风险策略,加强财务活动的风险管理。本论文最后应用财务预警综合指标评价体系对麦克制冷财务风险进行了评估,并分析了引起财务风险的原因,提出相应的对策。
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