【摘 要】
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目前,我国每年新建造的高层建筑跃居世界第一位。大量的地标性,综合性高层建筑的出现,对建筑的自身状态的监测及预测建筑以后的状态是非常有必要研究的课题。结合我国自身情况,多地受季风、台风、地震等自然因素引起建筑长期微振动。选择高层建筑的振动参数作为检测信号,对振动数据进行频谱分析监测高层建筑的状态,并发送报警信息。本文主要研究了当前高层建筑快速发展发展下,对受外部环境影响下高层建筑长期低频微振动的监测
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目前,我国每年新建造的高层建筑跃居世界第一位。大量的地标性,综合性高层建筑的出现,对建筑的自身状态的监测及预测建筑以后的状态是非常有必要研究的课题。结合我国自身情况,多地受季风、台风、地震等自然因素引起建筑长期微振动。选择高层建筑的振动参数作为检测信号,对振动数据进行频谱分析监测高层建筑的状态,并发送报警信息。本文主要研究了当前高层建筑快速发展发展下,对受外部环境影响下高层建筑长期低频微振动的监测。利用PSD位移传感器采集振动信号,讨论了PSD传感器工作原理及获取振动信号的算法。通过合适的算法处理信号以获得振动的幅度。然后,对采集的数据进行预处理,并通过一系列方法消除PSD元件采集信号的误差,确保整个系统前端采集信号的精度。针对频谱分析中出现的频谱泄露问题,重点研究了全相位FFT在提高频谱分析精度上的方法,仿真比较了全相位FFT和传统FFT在频谱分析中的优势,选择基于全相位FFT的频谱校正方法提高频谱估计精度,并对算法进行部分改进并进行仿真,仿真结果显示改进后可以提高频谱估计精度。系统软件主要完成对振动信号的采样分析,频谱分析,结果判断等功能。对于ADC采集到的信号,利用STM32对信号完成全相位FFT频谱分析,并通过频谱校正得到更高精度的谱线,对比正常信号和受到外部激励的信号频谱图,判断是否报警。保证高层建筑的安全。图[39]表[1]参[58]
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