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目的探讨人工智能算法在外源化合物安全性评价中的应用,以芳香胺化合物致癌性和离子液体光毒性为研究对象,运用定量结构-活性/性质关系分析方法,旨在构建高效的预测模型用以评价外源化合物的安全性,为设计更加低毒、绿色环保的新型化合物提供思路和指导。方法借助多层感知人工神经网络算法和基因表达式编程算法建立芳香胺致癌性的分类预测模型,基于准确度、灵敏度、特异度和约登指数来比较所建模型的优异,并分析影响芳香胺化合物致癌性的理化和结构因素。采用启发式算法和基因表达式编程算法构建离子液体光毒性的预测模型,通过相关系数