目的:本研究旨在探索外周铁代谢参数与不宁腿综合征（restless legs syndrome,RLS）不同症状之间的关系,包括睡眠监测中腿动情况、RLS严重性和对患者日常生活的影响。方法:采用横断面研究设计,纳入108名不宁腿综合征患者,进行多导睡眠监测获取患者的腿动情况,通过完成专门设计的半结构化问卷评估RLS严重性和对患者的日常生活影响,并检测外周铁代谢水平（包括血清铁蛋白、铁离子和转铁蛋白浓度,不饱和铁结合力、总铁结合力和转铁蛋白饱和度）。通过组间比较和Spearman相关性分析,分别初步探索铁蛋白和其他铁代谢参数与RLS不同症状间的相关性;在此基础上,使用有序逻辑回归模型进行单因素和多因素分析,从而确定外周铁代谢指标与RLS不同症状间的关系。结果:运用有序逻辑回归模型考察不同外周铁代谢参数与多导睡眠监测中腿动指标的相关性时,单因素分析结果提示,外周铁代谢参数与多数腿动指标间的相关性无统计学意义（P＞0.05）。多因素分析结果提示,铁蛋白缺乏（铁蛋白浓度＜50μg/L）与睡眠期周期性肢体运动（Periodic Limb Movements during Sleep,PLMS）指数（OR=3.074;95%CI,1.266-7.456;P=0.013）等五个腿动指标、不饱和铁结合力与PLMS序列指数（OR=1.046;95%CI,1.003-1.091;P=0.035）等三个腿动指标间、总铁结合力与PLMS指数（OR=1.062;95%CI,1.009-1.117;P=0.022）等五个腿动指标以及血清转铁蛋白浓度与PLMS持续时间（OR=2.980;95%CI,1.025-8.654;P=0.045）等三个腿动指标间的相关性均有统计学意义;血清铁离子和转铁蛋白饱和度与各腿动指标间的相关性均无统计学意义（P＞0.05）。运用有序逻辑回归模型考察不同外周铁代谢参数与RLS严重性、疾病对患者日常生活影响的关系时,单因素分析结果显示大部分指标间的相关性无统计学意义（P＞0.05）;多因素回归分析结果提示除匹兹堡睡眠质量指数评估中的日间功能与总铁结合力相关（OR=1.055;95%CI,1.004-1.110;P=0.036）外,各外周铁代谢参数与RLS严重性和对患者日常生活影响均无关。结论:外周铁代谢中,铁蛋白缺乏、不饱和铁结合力、总铁结合力和血清转铁蛋白浓度与多导睡眠监测中多项腿动指标相关;血清铁离子和转铁蛋白饱和度无此相关性。各外周铁代谢参数与RLS严重程度和对患者的大部分日常生活影响无关。