随着移动互联网的发展,接入网络的用户设备的数量成倍增长,新的服务和技术也应接不暇,对移动数据流量的需求出现爆炸式增长,由于受正交资源块数量的限制,现有的一些多址接入技术,如码分多址(Code Division Multiple Access,CDMA)、时分多址(Time Division Multiple Access,TDMA)、频分多址(Frequency Division Multiple Access,FDMA)将面临着巨大的挑战。为满足用户更高的速率体验要求、海量设备的连接和高流量密度的传输,新一代网络技术必须提升频谱、能源与成本等多方面的效率。为了提供千倍网络容量,5G系统必需支持更高的频谱效率,作为5G候选技术之一的非正交多址接入技术(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)通过在发射端使用叠加编码传输使得在相同的资源块(如时间、频率、编码)上可以支持多个用户接入,在接收端使用串行干扰消除技术(Successive Interference Cancellation,SIC)来区分复用的用户,使系统的用户接入数量和频谱效率得到大幅提高,从而受到了广泛关注。而近些年来,随着移动网络能耗增加,考虑到未来移动通信网络的可持续发展,能量效率(简称能效)成为继频谱效率之后移动通信发展关注的重点性能。由此作为研究动力,本文从用户分组和功率分配两个方面出发,研究了基于能效的多用户NOMA系统下行链路的资源分配问题。首先,本文着重研究了以能效最大化为目标的多用户NOMA系统下行链路的资源分配,我们将原问题分解成用户分组和功率分配两个子问题。采用了一种基于贪婪算法的用户分组方式降低了穷举法的计算复杂度,其次根据确定的分组方式,得到各个子信道上复用用户的功率分配系数的闭式表达式。为了进一步提高系统的能效,研究了子信道间非等功率分配方案,将子信道功率分配问题规划成非线性比率和问题,并利用Dinkelbach类算法得到次优解。仿真结果显示文中采用的方案可以达到更好的系统容量和能效。然后,利用信道增益矩阵分析了现有的两种用户分组方案的优势和弊端,并由此提出了一种基于弱用户优先的贪婪用户分组方案,其复杂度要小于穷举法用户分组方案。其次,基于该分组方案,将复用用户功率分配和子信道功率分配问题等效地转化两个函数之差的最小值的优化问题,利用DC(Difference of Convex)规划算法迭代地求解出原功率分配问题的次优解。利用仿真证明了本文采用的用户分组方案和功率分配方案能在保证系统能效的前提下有效地提高小区边缘用户的性能。