随着城镇化水平的逐步提高，大量人口向城市涌入，使得城市内的交通压力加剧。大力发展公共交通、提倡以人为本的绿色交通发展理念是解决城市交通的重要思路。公共交通枢纽是城市道路交通网络的重要节点，而行人作为公共交通枢纽的重要组成部分，其服务水平关系着公共交通枢纽的运行效率。服务水平的高低直接影响着行人的舒适度和安全性，同时对公交吸引力的提升也有重要作用。　　本文首先探索性的使用了蓝牙技术采集公共交通枢纽行人流数据，在上海市莘庄公共交通枢纽南广场安装蓝牙设备，采集行人流在枢纽站内行走的速度和时间。通过对蓝牙数据的分析，得出行人在枢纽内进站速度要高于出站速度，同时，对速度的拟合建模为后文的仿真模型建立提供依据。为进一步探究行人流特征及其服务水平，本文以蓝牙数据为主要输入参数，对枢纽实现基于社会力模型的仿真建模。结合经典行人流理论，重新建立了行人流特征参数的分析模型。结果表明，双向行人流中，速度与密度、流量分别呈二次和三次分布，而流量与密度呈二次分布。其次，本文从速度、密度和时间角度评估枢纽的整体服务水平，大多数行人大多数时间内在枢纽内可以自由行走。最后，本文以排队论为理论依据，结合设施设计参数建立了设施服务率的分析模型。并以仿真结果和蓝牙数据作为模型的输入参数，验证模型的准确性。模型表明，设施宽度增加，行人对密度和服务率的敏感度下降，而行人服务水平越高，设施宽度对整体服务率的敏感性越高。在已知行人自由率速度和拥挤密度时，可根据该模型进行设施宽度的设计。　　本文旨在探讨蓝牙技术在检测公共交通枢纽行人流服务水平的可行性及有效性。同时，采用仿真技术，分析枢纽内的行人特征和行人服务水平，并结合排队论模型分析行人设施对行人服务水平及设施服务率的影响。本文为行人流数据采集提供了新方法，为分析行人流服务水平提出了新思路，研究结论可为规划者提供理论参考，并对提升公共交通枢纽行人流服务水平具有借鉴意义。