锂离子电池因其循环寿命长,能量密度高等优点被全世界人们广泛研究,随之带来的安全性成为人们越来越重视的问题;风电等新能源具有巨大的经济效益和环保特点,在资源日益匮乏的今天得到了快速的发展。风能的波动性和间歇性为接入电网造成不利影响,因此配备合适容量的储能装置平抑风电输出以及对储能电池的特性研究就显得尤为重要。针对以上问题,本文在仿真模拟并结合实验的方法对锂离子电池的充放电特性以及热特性进行分析的基础上,对小型分布式风电系统的储能容量进行计算并获得最佳储能容量,主要工作具体包括以下几个方面:首先,基于Matlab建立了锂离子电池的电池模型,通过仿真获得锂离子电池充放电过程中的特性变化曲线;对锂离子电池进行充放电实验,采集实验数据并与仿真结果对比,结果表明该方法可实时反映出锂离子电池充放电过程中的参数变化,模型精度较高。其次,深入研究了锂离子单体电池及电池组在不同充放电倍率、不同环境温度以及不同散热条件下的发热情况。研究结果对锂电池单体的设计优化、电池组的散热处理及锂电池热管理系统的研发具有指导意义。最后,对风力发电系统进行介绍并模拟仿真,建立容量优化配置的目标函数,提出相关约束条件,以能量缺失率作为发电评价指标,结合锂离子电池的特性,给出针对本模型的具体应用方法和求解步骤,利用粒子群算法对风力发电系统的储能容量进行求解计算,获得了风力发电储能系统全寿命周期最佳储能容量,同时也验证了该模型的正确性和有效性本文的分析结果为锂离子电池的充放电特性以及发热问题的研究提供参考,也为小型分布式风电储能系统的设计与应用提供依据。