区间值模糊集是基于区间数和模糊集理论提出来的，它融合了区间数和模糊集的优势，在处理不确定性问题的过程中可以有效地避免决策信息的遗漏。1999年，Molodtsov首次提出软集理论，考虑从参数化的角度来描述事物的模糊性。模糊软集是软集的拓展，是在模糊集和软集的理论上提出的，且被广泛应用于多个领域。软区间集是在软集和区间集的基础上提出来的。　　考虑将模糊软集的参数集进行模糊化，Cagman提出了模糊参数模糊软集的概念和决策应用。针对参数集间存在差异的决策问题，本文提出一种在序关系下基于模糊参数模糊软集的群决策方法。　　受参数集模糊化的启发，本文考虑将模糊软集的参数集进行区间值模糊化，即将模糊参数模糊软集的参数集由模糊集推广到区间值模糊集，从而提出区间值模糊参数模糊软集的概念。本文进一步对软区间集进行推广，提出区间值模糊参数软区间集的概念，并对其运算法则进行了研究，结合区间数排序法给出了其在决策问题上的应用。