数据融合技术产生于20世纪80年代,在多传感器遥感图像的融合、机动目标跟踪、航迹关联、多传感器目标定位、识别与分类、分布信息融合、数据关联、态势评估与威胁估计以及在非军事领域中得到广泛的应用。目前乙烯装置能耗评价基本采用综合能耗指标,没有考虑不同装置之间的原料、工艺技术和装置规模的差异,且没有形成统一的乙烯能耗指标体系。为了得到基于参数、月份和年度的当装置、采用相同技术或者相同规模的各类装置及全行业的乙烯能耗多参数指标体系,提出了针对单装置的基于k-means聚类的多变量时序数据线性最小方差优化融合算法和针对各类装置及全行业的层次线性优化融合算法及层次分析(AHP)优化融合算法来提取乙烯能耗指标,从而建立乙烯能耗指标体系。并把消费者物价指数(CPI)评价方法引用到乙烯能效的分析评价中,比较指标包括能耗同比、环比、定基比、累积比。实现对乙烯装置能耗进行客观的评价,有助于找到节能降耗的方向或者量化目标。最终基于Matlab Web Server技术开发出乙烯流程能耗指标体系能效管理系统。本文所有研究都基于收集到的近10年全国所有乙烯装置实际生产的能耗数据。提出的算法和开发的系统,在某石化乙烯装置、乙烯行业协会等进行应用,辅助国内乙烯行业生产能耗的监测,制定能耗目标,促进节能减排。