基于流量特征的P2P应用分析与控制

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伴随着Internet的快速发展,网络上各种P2P应用层出不穷。近年来,P2P作为一种新的网络应用模式被广泛应用于文件共享、流媒体、即时通讯等领域。P2P应用的不断增加,引起网络带宽的巨大消耗,甚至引起网络拥塞,同时也引起病毒泛滥,给网络用户造成巨大不便。因此,实现P2P流量的准确识别与合理控制对于网络监管意义重大。本文首先分析了当前国内外P2P技术研究现状并简单介绍了P2P技术的基础理论,然后,对现有P2P流量识别技术方法进行总结阐述。通过对BitTorrent、PPlive、eMule三种应用最广泛的软件协议的实现机制、报文格式的分析,提取他们的特征协议串,利用特征串进行识别。同时,通过对上述三种软件协议数据流链接特征与传统的HTTP协议数据流链接特征进行对比研究,总结出其数据链接的共性。然后从链接模式,数据包长度等方面归纳出P2P链接的特征。最后,提出了一种以特征串识别为主,以数据流链接特征识别为辅的识别思想,并详细介绍了数据流链接特征识别系统(主要针对加密数据流)的设计与实现,主要通过数据流捕获,流量识别和流量控制三个步骤来实现。实验室测试证明,该系统能较好的识别P2P加密数据流。
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