【摘 要】
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耳声发射是耳蜗主动产生的非常微弱的声能量,可以通过置入外耳道的灵敏的麦克风检测.听力正常人耳可以100﹪地测得耳声发射,所以耳声发射的缺失往往意味着耳蜗外毛细胞的损伤及
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耳声发射是耳蜗主动产生的非常微弱的声能量,可以通过置入外耳道的灵敏的麦克风检测.听力正常人耳可以100﹪地测得耳声发射,所以耳声发射的缺失往往意味着耳蜗外毛细胞的损伤及听力的下降.因为耳声发射的检测可以客观无损地检测耳蜗功能状态,因此在生理学研究及临床应用方面得到了广泛的应用.该文研究的主要内容包括以下三个方面:1)介绍了一种基于计算机声卡的耳声发射检测新方法.该检测系统采用SF-1型探头,通过设计合理的外围模拟滤波放大电路,利用计算机声卡成熟的A/D转化技术,用VB调用Windows下API函数录入耳声发射信号;同时用MATLAB编制程序对采集到的信号进行数字滤波、相干平均等处理.该系统最大的优点是成本低,所需硬件成本仅需2000余元(不包含微机).实验结果的统计数据表明这种方法的性能是可靠的.2)提出了一种用ICA去除伪迹的新方法.首先用四组线性增长的刺激声在耳道内录音,得到的波形是瞬态诱发耳声发射和伪迹的混叠.因为伪迹和瞬态诱发耳声发射是统计独立的,而且伪迹随刺激声的变化线性增长,而瞬态诱发耳声发射随刺激声的变化非线性增长,逐渐趋于饱和,所以它们在混叠信号中具有不同的混叠系数.用ICA算法可以将各独立分量及混叠矩阵估计出来,伪迹是其中的一个独立分量.然后将伪迹的波形置零后再进行一次混叠,便达到了去除伪迹的目的.最后通过与传统的DNLR方法比较,证明这种方法是正确和有效的.3)进行了瞬态诱发耳声发射时频分析的研究.诱发耳声发射是一种时变的声信号,用传统的傅立叶变换无法完全表示其信息.该文对测得的瞬态诱发耳声发射信号用短时傅立叶变换、Wigner-Ville分布(WVD)及小波变换等不同的方法进行了时频分析,并比较了各种方法的优缺点.另外,用短时傅立叶变换分析了刺激伪迹伪迹在时频域的分布范围,实验结果表明伪迹和有用信号在时频域是基本分离的,理论上可以用时频滤波的方法去除.
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