促进“一带一路”沿线国家专利技术研究与合作,增强我国国际创新能力,一直受到政府高度重视。2019年11月5日,国家主席习近平在第二届中国国际进口博览会开幕式上发表演讲,指出“倡议各国以更加开放的心态和举措,共建开放合作、开放创新、开放共享的世界经济”。2019年7月24日,中共中央全面深化改革委员会第九次会议召开,通过了《关于强化知识产权保护的意见》,指出“推动我国建设开放型世界经济、进一步促进社会各界与国际合作伙伴开展专利研究和合作。”对“一带一路”跨国专利合作网络的深度分析,可以充分挖掘“一带一路”沿线国家合作信息,有利于我国在“一带一路”沿线国家的海外专利布局,服务我国企业国外专利竞争与合作,推动我国产业深度融入全球产业链、价值链和创新链。本文通过利用复杂网络分析理论、模体理论,实现对专利合作网络从宏观网络研究转移到聚焦于具体国家专利合作结构的微观角度,同时利用数据挖掘算法,探索“一带一路”沿线两个国家、三个国家和四个国家之间的强关联关系,从而帮助识别出网络中最大的或“占优”的连接模式,为进一步研究专利网络中国家竞争关系提供研究基础。研究发现:(1)在对国家间专利合作关联强度的分析中发现,中国和印度是最频繁出现的关联方,印度在一定程度上对中国存在专利合作路径依赖;(2)与印度相比,中国并不处于的国家间专利合作中的关键连接中介地位,对专利合作网络的信息交流和资源交换的控制能力劣于印度。(3)而在对多节点国家间的研究发现,强关联规则的存在大大增加了专利合作关联网络的集聚效应;(4)“一带一路”专利网络中,做为“结构洞”国家的印度、俄罗斯与其他国家间的关联强度明显大于中国;(5)在对专利网络微观结构进行探索时发现,中国、印度专利网络的合作结构上具有高度的同构性特征,子图浓度排序基本相同,且星型基元结构(3-1、4-1)占比最高,表明中国和印度国在各自的专利合作模体结构中均处于专利研发的核心位置,承当起处理和协调多边关系、推动研发合作的重要角色。(6)在国际专利研发过程中,各个节点国家掌握的信息、资源和人员交互的效率是非常不对等的,模体的基元同构性反映了中国专利合作特征的高密度性、非整合性和非对等性等特征。